Um processo regulatório iterativo para governança de robôs

À medida que a tecnologia avança rapidamente, a lacuna entre a velocidade do desenvolvimento de políticas e a mudança tecnológica está se tornando mais proeminente. Isso é particularmente verdadeiro na robótica, onde a legislação atual geralmente fica para trás e falha em enquadrar adequadamente as tecnologias de robôs. Essa lacuna aumenta a incerteza jurídica e apresenta riscos de segurança, pois os desenvolvedores podem não saber quais estruturas regulatórias seguir. A tecnologia resultante pode, portanto, ter um desempenho ruim e levar a preconceitos e discriminação.

Para resolver esse problema, o projeto LIAISON, que significa ‘Desenvolvimento de robôs de ligação e formulação de políticas’, idealizou um modelo de alinhamento para preencher a lacuna entre o desenvolvimento de políticas e a mudança tecnológica. Ao projetar um processo regulatório iterativo para a governança de robôs, o LIAISON visou resolver o descompasso entre a velocidade do ciclo político e a mudança tecnológica e social, particularmente na robótica, onde as máquinas executam tarefas automaticamente ou com certo grau de autonomia.

Em artigo publicado em Dados e política, Eduard Fosch-Villaronga do eLaw, Centro de Direito e Tecnologias Digitais, juntamente com Hadassah Drukarch e Carlos Calleja, exploraram as questões e as principais descobertas do projeto LIAISON. O artigo ‘Um processo regulatório iterativo para governança de robôs’ discutiu como as ferramentas de conformidade podem ser usadas como geradores de dados para fins de política para otimizar estruturas regulatórias para tecnologias de robôs existentes e emergentes.

Este artigo destaca a importância dos modelos jurídicos e políticos que enquadram adequadamente as tecnologias de robôs e explora o uso potencial de ferramentas de conformidade para garantir que as tecnologias emergentes de robôs sejam seguras, imparciais e compatíveis com estruturas legais e políticas.