No mês passado, o Toyota Research Institute (TRI) convidou repórteres para um mergulho profundo em seu novo programa Accelerated Concepts em segurança ativa.
O evento de mídia internacional em Thunderhill Raceway, Willows, Califórnia, marcou a primeira vez para o TRI, oferecendo aos jornalistas dos EUA e da Europa a oportunidade de andar dentro de seus veículos de pesquisa e simuladores e experimentar em primeira mão como o TRI está se aproximando da autonomia.
A equipe de Human Interactive Driving (HID) da TRI direciona sua pesquisa não para robotáxis autônomos, mas sim para segurança ativa, incorporando alta autonomia E alto envolvimento do motorista. Esta abordagem torna a condução mais segura e divertida – mantendo o condutor envolvido e trabalhando com o automóvel como um parceiro verdadeiramente inteligente.
A TRI também revelou seu conceito Driving Sensei, que usa IA para ajudar os motoristas a dominar as habilidades de direção por meio de uma combinação de instrução orientada por IA e suporte ao motorista alimentado por IA. Driving Sensei ajuda as pessoas a se tornarem motoristas melhores e mais seguros, ao mesmo tempo que garante que estejam engajados na tarefa de dirigir.
“A segurança é uma prioridade máxima para a Toyota”, afirma Gill Pratt, CEO da TRI. “Nossa abordagem centrada no ser humano está descobrindo maneiras melhores e mais seguras de colaboração entre humanos e IA. Estamos ampliando as pessoas ao construir modelos que preveem as ações dos motoristas, desenvolvendo IA que melhora o desempenho dos motoristas.”
Cada veículo de pesquisa e simulador demonstrou diferentes tecnologias desenvolvidas sob os pilares de pesquisa da equipe HID:
- Aprendizagem Focada no Ser Humano;
- Desempenho e Segurança do Motorista/Veículo; e
- Autonomia Compartilhada.
A Aprendizagem Focada no Ser Humano usa técnicas de aprendizado de máquina baseadas em dados para criar modelos de comportamento humano. Da conscientização do motorista à ação e intenção, esses modelos garantem que a tecnologia compreenderá os motoristas e os apoiará da maneira mais natural possível.
Com Desempenho e Segurança do Motorista/Veículo, a equipe busca desenvolver habilidades de direção de nível especializado com IA.
Os membros da comunicação social experimentaram isto em primeira mão no Toyota Supra autónomo, testando os limites de manobrabilidade, e num Lexus LC500 totalmente autónomo, demonstrando a sua capacidade de evitar obstáculos enquanto percorre a pista a altas velocidades.
Ensinar essas habilidades de condução especializadas à IA ajuda a estabelecer as bases para a tecnologia autônoma para ajudar os motoristas a evitar acidentes ao navegar por obstáculos repentinos ou condições de estrada perigosas, como gelo negro.
O componente final é a Autonomia Compartilhada, onde a IA e os motoristas trabalham juntos para uma experiência de direção mais segura e agradável.
Os participantes tiveram tempo ao volante para testar a Plataforma Global de Inovação em Pesquisa (GRIP) personalizada da TRI, um veículo de pesquisa com direção nas quatro rodas e motores elétricos nas rodas usado para iterar rapidamente a condução da pesquisa.
A emulação de dinâmica veicular do GRIP permite novos cenários para o treinamento de motoristas em um ambiente controlado.
Os jornalistas aprenderam como contra-direcionar para controlar a deriva por meio de uma combinação de instrução e suporte alimentados por IA antes de testar suas habilidades em uma área de gelo simulada. Os jornalistas também experimentaram o treinador de pista com tecnologia de IA da TRI em um simulador.
Este treinador de IA usou linguagem natural em tempo real para instruir jornalistas com base em suas ações atuais. Os jornalistas também puderam interagir com o agente por meio de uma interface de chatbot para entender seu desempenho e obter dicas de como melhorar.
“Podemos salvar mais vidas levando a tecnologia de veículos automatizados a mais pessoas, em mais lugares e mais cedo?” pergunta Avinash Balachandran, diretor da Divisão de Condução Interativa Humana da TRI.
“Acreditamos que a resposta é sim – repensando a forma como as pessoas e as tecnologias incorporadas interagem para criar novas experiências e valor para os nossos clientes.”
