Que ‘uhh … deixe -me pensar’ você faz? Androids também precisam

Já fez uma pergunta e recebeu um olhar em branco? É estranho o suficiente com uma pessoa – mas em um robô humanóide, pode ser absolutamente perturbador. Agora, uma equipe internacional co-lidada pela Universidade de Hiroshima e Riken encontrou uma correção: dando aos Androids um “rosto pensante”. O estudo deles revela que, quando os robôs apertam os olhos e franzem a testa ao processar informações, eles parecem mais relacionáveis, facilitando o desconforto misterioso que sentimos com os seres artificiais que parecem quase, mas não exatamente, humanos – conhecidos como o efeito “Vale da Uncanny”.

Até agora, a pesquisa sobre o fenômeno “Uncanny Valley” se concentrou principalmente na aparência dos robôs. Mas o estudo deles, publicado no Jornal Internacional de Robótica Socialsugere que o comportamento desempenha um papel tão importante. Quando nós, humanos, estamos pensando em uma resposta, nossos rostos mostram. Se um andróide não responder de uma maneira socialmente esperada, como não parecer “atencioso”, pode parecer tão irritante quanto uma face não natural.

Os pesquisadores decidiram identificar as pistas faciais que as pessoas usam quando pensam e testam se imitando esses “rostos de pensamento” poderia fazer com que as interações humanas e torróides pareçam mais naturais-especialmente enquanto fazer perguntas é uma parte típica de se envolver com os robôs. Suas descobertas são críticas para as indústrias de robótica e IA, particularmente aqueles que desenvolvem andróides de atendimento ao cliente, assistentes de IA e companheiros de saúde.

“Muitas vezes, expressamos estados psicológicos como felicidade ou raiva através de expressões faciais. No entanto, estudos anteriores examinaram apenas um conjunto limitado de expressões. Este estudo teve como objetivo identificar os padrões faciais associados ao ‘pensamento enfrentando’ em humanos”, disse o autor correspondente Shushi Namba, professor associado da Universidade Hiroshima (Hu), graduada na escola de humanidades e ciências sociais.

“Examinamos se a aplicação desses padrões faciais de ‘pensamento’ aos andróides poderia melhorar a interação natural de robôs humano. Especificamente, nossa pesquisa abordou a falta de clareza em torno dos movimentos faciais que transmitem ‘estar em pensamento’ e testaram seu efeito na percepção humana quando aplicados a um andróide”.

Identificando pistas faciais de ‘pensamento’ em humanos

Para identificar os padrões faciais ligados ao pensamento, a equipe de pesquisa internacional filmou as reações de 40 jovens adultos, igualmente divididos entre homens e mulheres, enquanto contavam silenciosamente por dois segundos em suas cabeças (condição de controle) e respondeu a uma série de perguntas que variam de matemática básica à política (condição de pensamento). As perguntas foram entregues uniformemente usando o software de leitura de voz para impedir que as variações de fala influenciem as respostas. A análise dos 240 vídeos faciais revelou essas cinco expressões distintas associadas ao pensamento:

• Componente 1: queixo elevado, lábios sutilmente apertados, sobrancelha interior levantada e olhar para baixo
• Componente 2: boca aberta
• Componente 3: piscando
• Componente 4: Olhos ligeiramente estreitos e sobrancelhas franzidas
• Componente 5: sorrindo com bochecha elevada, lábio superior elevado e covinha

Replicar o ‘rosto franzido’ em um android

Dos cinco, os pesquisadores optaram por adotar o componente 4, que chamaram de “rosto franzido”, pois se destacava como o mais indicativo de pensamento profundo, com base em estudos anteriores que exploram como as pessoas expressam e percebem o pensamento.

Eles programaram um andróide chamado Nikola para replicar essa expressão e testaram como ela se sairia em comparação com um rosto sorridente e o rosto neutro. Os oitenta e nove trabalhadores de crowdsourcing foram convidados a assistir a um vídeo de Nikola exibindo essas expressões e a pontuar cada uma de “genuinidade”, “estranheza/má vontade”, “Pensando sobre a resposta” e “adequação”. Um chapéu foi colocado na cabeça do Android para ocultar componentes mecânicos expostos usados ​​para movimentos faciais e tornar sua aparência mais natural nas gravações de vídeo.

Os testes revelaram que o rosto franzido foi classificado como o mais atencioso, genuíno, humano, agindo adequadamente e menos estranho dos três.

Papel das expressões nas interações humanas-robôs

Querendo provar ainda mais por que as expressões são importantes nos robôs, os pesquisadores compararam as reações das pessoas a vídeos com Nikola ou um chatbot. Quarenta estudantes universitários japoneses receberam oito cenários hipotéticos de perguntas e respostas: quatro com pistas de pensamento (rosto ou pontos de franquia) e quatro sem (face neutra ou bolha de fala em branco).

No vídeo, o Android e o Chatbot foram feitos uma pergunta sobre um restaurante de sushi ou o impacto de tecnologia na política japonesa. Depois de uma breve pausa de 2,5 segundos, durante a qual uma sugestão pensante ou um estímulo neutro foi exibido, os robôs responderam com “Claro!”

Enquanto ambas as pistas pensavam que os participantes se sentiram como o Android e o Chatbot estavam “pensando”, os pontos foram classificados mais altos para sinalizar que as informações estavam sendo processadas. Enquanto isso, eles disseram que o rosto franzido fez Nikola parecer mais humana, sugerindo que, quando os robôs exibem normas sociais familiares, elas são percebidas como mais relacionáveis.

“O principal argumento é que, quando as pessoas estão pensando”, elas expressariam o rosto franzido. A outra mensagem é que a implementação de ‘pensamentos’ do tipo humano nos andróides melhora as percepções de ‘estar em pensamento, genuinidade, semelhança humana e adequação, reduzindo o efeito estranho do vale ”, disse Namba.

Uma das razões pelas quais o chatbot foi visto como mais eficaz em transmitir que é “pensar” é a familiaridade das pessoas com os pontos como uma sugestão visual de que as informações estão sendo processadas. À medida que os andróides se tornam mais comuns, essas descobertas podem ajudar a orientar o desenvolvimento de robôs que adotam pistas semelhantes, provocando interações mais naturais e intuitivas de robôs humanos.

“O objetivo final é desenvolver andróides que possam se envolver em interações mais naturais e intuitivas com os seres humanos, reduzindo o sentimento de estranheza e aumentando sua aceitação em ambientes sociais”, disse Namba.

“Para chegar lá, precisamos refinar ainda mais a implementação dos rostos de pensamento nos andróides, considerando aspectos dinâmicos dos movimentos faciais e investigando seus efeitos nas interações sociais em tempo real. Além disso, o estudo sugere explorar variações culturais na percepção de pensamento enfrentando e integrando o comportamento do olhar ou outros sugestões sociais para melhorar a comunicação humano-robô” “”