Vamos pular para este pequeno artigo para aprender mais sobre as aplicações das câmeras ToF em vários campos.
Ao adotar o algoritmo apropriado, a câmera ToF pode diferenciar paletes de outros objetos no ambiente com base em sua forma 3D e tamanho em tempo real, permitindo que o AGV reaja rapidamente e ajuste sua abordagem ao palete com mais eficiência e precisão em ambientes de armazém.
A câmera ToF pode capturar informações de profundidade do ambiente em tempo real para detectar com precisão os obstáculos em seu caminho. Isso permite que o AGV ajuste sua rota ou velocidade para evitar colisões.
A câmera RGB-D ToF fornece informações precisas de profundidade dos objetos no espaço de trabalho do robô, que podem ser usadas para posicionar com precisão o efetuador final do robô para pegar objetos de diferentes formas e tamanhos no transporte em movimento rápido.
Isso permite que o robô execute tarefas como classificação, embalagem e montagem com mais eficiência e precisão.
O uso da câmera ToF pode adquirir rapidamente dados de nuvens de pontos 3D de cada parcela e calcular o volume com base nos dados 3D. Suporta o uso simultâneo de várias câmeras para lidar com a medição de volume de objetos grandes ou irregulares.
A câmera RGB-D ToF pode detectar com precisão parcelas na área de classificação, incluindo parcelas pequenas e de formato irregular. Processe vários tipos de pacotes de maneira ordenada para obter uma separação automática eficiente e precisa dos pacotes.
Ao adotar o algoritmo apropriado, a câmera ToF pode diferenciar paletes de outros objetos no ambiente com base em sua forma 3D e tamanho em tempo real, permitindo que o AGV reaja rapidamente e ajuste sua abordagem ao palete com mais eficiência e precisão em ambientes de armazém.
Rastrear e contar o número de pessoas quando elas entram e saem de uma área específica torna as câmeras ToF uma ferramenta útil para aplicações de contagem de pessoas, como em lojas de varejo, museus ou outros espaços públicos. A Vzense também desenvolve seu próprio software de contagem de pessoas e fornece soluções customizadas para diferentes cenários.
Quando as câmeras ToF são equipadas com algoritmos especializados que podem analisar as mudanças na distância e na velocidade dos objetos no campo de visão da câmera e determinar se são consistentes com a queda.
Isso pode ajudar a câmera a diferenciar entre movimento intencional e queda acidental.
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