A adoção do RPA está aumentando em empresas de vários setores, pois ajuda as organizações a automatizar tarefas monótonas e libera sua força de trabalho para se concentrar em trabalho inovador e voltado para o valor.
Mas mesmo com esses benefícios óbvios, integrar RPA com infraestrutura de TI existente representa um enorme desafio. As dificuldades de alinhar sistemas são exploradas neste artigo como dicas para agilizar o processo de integração.
O que é RPA e como ele afeta a infraestrutura de TI
Robotic Process Automation (RPA) é uma tecnologia que usa robôs de software, ou “bots”, para automatizar tarefas repetitivas baseadas em regras. Normalmente, essas tarefas seriam entrada de dados, processamento de faturas e atendimento ao cliente, bem como muitas funções de back-office.
O RPA foi projetado para funcionar com uma ampla gama de aplicativos, sistemas e fontes de dados, onde pode executar tarefas que antes eram realizadas por erro humano livremente em tempo real.
Embora o RPA confira uma variedade de vantagens (incluindo maior eficiência, menos erros, custos reduzidos e maior conformidade), ele traz consigo uma boa dose de desafios ao ser implementado.
Em impressionantes 37% e 33% das organizações, respectivamente, esse é o maior desafio relacionado à integração do RPA com sua infraestrutura de TI atual.
Mas hoje vivemos em um mundo onde esse é um processo viável, mas que exige tremenda previsão e planejamento; orquestração diferenciada e bem versada nas restrições dos sistemas atuais E nos pontos fortes da tecnologia RPA.
Desafios na integração de RPA com a infraestrutura de TI existente
1. Compatibilidade de sistemas legados
Organizações que usam sistemas legados têm décadas de existência, em muitos casos. Esses sistemas geralmente usam tecnologia antiga, não são mais mantidos ou atualizados e também podem ser impossíveis de integrar com formulários RPA modernos.
Alguns dos sistemas legados não são compatíveis com APIs ou têm princípios de design frágeis, o que os torna impossíveis de serem adaptados a qualquer ferramenta de RPA.
Para lidar com esse problema, as organizações podem aproveitar soluções de middleware ou conectores personalizados para conectar sistemas legados e ferramentas de RPA.
Outra opção é que, se não houver APIs no sistema legado que você gostaria de chamar, você precisa depender de técnicas de screen scraping que as façam interagir com a UI de tais sistemas. No entanto, pode ser necessário alguma supervisão e ajuste para executar com precisão.
2. Segurança e conformidade de dados
Implementação de RPA – A maioria das empresas conectaria o bot à infraestrutura de TI existente ou a um aplicativo e, portanto, normalmente acessa e processa dados confidenciais em um ambiente bastante complexo.
A questão mais importante é manter a segurança dos seus dados e cumprir com a legislação, seja GDPR, HIPAA ou padrões da indústria. Se não for bem gerenciado, isso pode introduzir vulnerabilidades de segurança no manuseio de informações sensíveis.
As organizações são incentivadas a adotar medidas de segurança rigorosas, como criptografia de dados, controles de acesso e auditoria ativa para preservar suas informações confidenciais com a integridade adequada.
Além disso, a parceria com fornecedores de RPA que oferecem soluções prontas para conformidade e são estritamente focados em segurança pode ajudar a reduzir o risco.
Outra sugestão é incluir as equipes de TI e jurídica com antecedência enquanto trabalham em como o RPA será eventualmente aplicado – com aspectos de conformidade preocupantes.
3. Gestão de Mudanças e Resistência por Organização
O processo de trazer RPA pode gerar resistência entre os funcionários, com medo de empregos e novidades. Além disso, as equipes de TI que já estão no local podem estar nervosas sobre o quão difícil será para elas integrar essa nova tecnologia em seus sistemas e fluxos de trabalho.
É vital usar estratégias adequadas de gerenciamento de mudanças para reduzir a resistência e ter uma integração bem-sucedida. Isso envolve transparência na comunicação das vantagens do RPA, iniciativas de treinamento para requalificar trabalhadores e envolver stakeholders importantes ao tomar decisões.
Em segundo lugar, mostrar como o RPA se baseia em trabalho humano não repetitivo e não em vez dele ajudará a aliviar as preocupações. Recursos e suporte necessários para a equipe de TI (que executará a transformação de dados brutos em um status modificado e análise decomposta para o mesmo campo dependente do estágio de entrada)
4. Escalabilidade e Manutenção
Com as organizações expandindo suas iniciativas de RPA, logo fica claro que é necessária uma solução escalável e sustentável.
Manutenção contínua – Integrar o RPA com a infraestrutura de TI existente pode exigir uma quantidade significativa de manutenção, atualizações e esforços de dimensionamento conforme os processos de negócios mudam.
As organizações exigem gerenciamento, monitoramento e escalabilidade escaláveis e centralizados para garantir a aplicação de uma abordagem de gerenciabilidade empresarial com um SoR abrangente o suficiente.
A arquitetura modular fornece atualizações e manutenção mais fáceis. Siga o Guia Aqui.
Além disso, permite a criação de um Centro de Excelência (CoE) para RPA – o CoE garante governança, melhores práticas e melhoria contínua, o que, por sua vez, garantirá que a infraestrutura seja mantida enquanto suas necessidades diversificadas de negócios evoluem.
6. Integração com ecossistemas complexos de TI
Grandes empresas têm ecossistemas de TI variados contendo uma infinidade de aplicativos, bancos de dados, serviços de nuvem e sistemas de terceiros.
A robustez das plataformas tecnológicas e a variedade estonteante de tecnologias upstream e downstream com as quais o RPA deve se integrar (de mainframes a Java) significam que isso é muito mais difícil.
Quanto melhor você fizer a devida diligência sobre como as coisas funcionam atualmente, mais você terá uma boa direção sobre qual processo automatizar usando RPA!
As organizações também precisam entender todos os sistemas e processos que serão afetados pelo RPA (e vice-versa) para que possam identificar possíveis pontos de integração.
O processo pode ser simplificado usando ferramentas de integração e APIs que permitem que os sistemas se comuniquem entre si. Às vezes, fazer parceria com um fornecedor de RPA que tenha histórico de integração de sistemas em ambientes de TI complexos também pode resolver problemas de integração.
7. Alocação de custos e recursos
Conectar RPA à sua infraestrutura de TI existente vai levar tempo, dinheiro e recursos. Uma organização também precisaria levar em conta os custos de licença, juntamente com o custo de desenvolvimento, implantação e manutenção contínua.
Uma preocupação fundamental também inclui a disponibilidade de pessoal qualificado para gerenciar essa integração.
As organizações precisam adotar uma abordagem piloto com RPA e avaliar cuidadosamente o custo versus o ROI_do_RPA, por exemplo, e a viabilidade de integrar RPA em seu fluxo de valor. Key_decision_for_RP_integraetion_confirmation.
Isso garante que qualquer fine-turning possa ser feito antes da implementação em escala. Atribuir um orçamento e uma equipe de recursos separados para os esforços de RPA — junto com a escolha de fornecedores com modelos de preços consumíveis em suas ferramentas pode ajudar a manter os custos sob controle.
Você também reduzirá a necessidade de recursos externos se investir em programas de treinamento e desenvolvimento com sua equipe de TI atual.
Principais dicas para implementação eficaz de RPA
Para enfrentar esses desafios e garantir uma integração positiva de RPA, as organizações terão que manter as melhores práticas abaixo em mente:
Complete uma avaliação: Avalie de perto a infraestrutura de TI atual antes de prosseguir com a integração do RPA, abrangendo fontes de dados de sistemas legados e prováveis pontos de integração. Você será capaz de identificar a maneira mais ideal de implementação do RPA por meio desses insights sobre o cenário atual.
Estabeleça uma estratégia nítida: Uma estratégia de RPA concisa que define os objetivos, o escopo e o cronograma para sua implementação. Essa abordagem deve ser sustentada pela agenda mais ampla de transformação digital organizacional e por um plano de como o RPA será expandido para partes mais amplas do negócio.
Integrar com equipes de TI e negócios: O RPA deve ser totalmente integrado à colaboração entre sua equipe de negócios (qualquer departamento) e conjecturar possíveis equipes de software.
Incluir ambos os grupos nos esforços de planejamento e implementação ajuda a garantir que a automação atenda aos padrões técnicos, bem como aos processos/objetivos de negócios ao usar RPA.
Escolha a ferramenta RPA apropriada: O primeiro e mais importante fator é selecionar uma ferramenta de RPA que seja capaz de se alinhar à sua infraestrutura de TI atual com base nas necessidades imediatas e no roteiro futuro.
A adequação do uso da conteinerização em um sistema depende de vários fatores, como recursos de integração, escalabilidade e segurança, além de suporte do fornecedor.
Foco na Melhoria Contínua: RPA não é um projeto e você nunca deve tratá-lo como tal. Garanta que, conforme a organização muda, os processos de RPA sejam revisados e otimizados regularmente para entregar valor.
A criação de um Centro de Excelência (CoE) para RPA pode oferecer a governança e os recursos para fornecer esse benefício contínuo e iterativo.
Conclusão
Por um lado, embora existam desafios claros para integrar RPA com uma infraestrutura de TI existente, por outro lado, isso abre inúmeras oportunidades.
Pode ser um longo caminho para ter esperança, porque certamente há alguns projetos técnicos e organizacionais (e financiamento) que precisam ser dimensionados antes que a Usina da Liberdade possa celebrar todo o seu potencial de eficiência, precisão ou economia.
Um plano de integração detalhado que usa RPA da maneira certa, com as ferramentas e estratégias necessárias em cada estágio, pode ajudar na colaboração tranquila entre TI e negócios para atingir seus objetivos organizacionais.
