Fundada no ano de 1956, a Inteligência Artificial hoje trouxe uma revolução no mercado.
A inteligência artificial refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas que permitem às empresas reduzir custos, agilizar operações e automatizar tarefas repetitivas para que você possa se concentrar nas operações principais do seu negócio.
De acordo com o relatório da Precedence Research, o mercado global de inteligência artificial foi avaliado em US$ 454 bilhões. Espera-se ainda que atinja mais de US$ 2.575,16 bilhões por volta de 2032.
Além disso, hoje, cerca de 47% das empresas já integraram a IA nas suas funções empresariais.
O mercado em expansão e a necessidade constante de inovação em vários setores forçaram as empresas de desenvolvimento de IA a apresentar novas soluções de IA de vez em quando. Este artigo discutirá algumas dessas principais inovações e soluções trazidas pela IA em vários setores. Então, vamos começar!
Aplicação de IA nas principais indústrias
Hoje, vários setores fazem uso de IA. Alguns dos mais proeminentes são os seguintes:
1. Saúde
A integração da IA na área da saúde é uma ótima maneira de aprimorar o gerenciamento médico e melhorar os resultados dos pacientes. A IA na área da saúde permite que você use dados de pacientes que incluem registros genéticos e médicos para personalizar o tratamento individualizado.
Ele pode auxiliar em diagnósticos médicos, rastreando a saúde por meio de dispositivos que indicam problemas antes que os pacientes percebam.
O uso da IA na saúde ganhou impulso. A pesquisa indica que estima-se que a IA global no mercado de saúde cresça a um CAGR de 36,4% (de acordo com a pesquisa grandview) entre 2024 e 2030. Aqui estão algumas maneiras pelas quais a IA funciona no sistema de saúde:
A. Gerenciando Registros
A IA pode ajudar a manter registros de pacientes e consultas médicas, gerenciando os detalhes de cada caso. Assistentes virtuais orientados por IA fornecem a seguinte ajuda:
- Orientação remota do paciente
- Fornecendo aconselhamento de saúde personalizado
- Gerenciando tarefas administrativas
- Lidando com agendamento de consultas
Estes melhoram a satisfação dos pacientes e aliviam os profissionais de saúde dos encargos administrativos.
B. Testes precisos
A IA analisa com precisão raios X e tomografias computadorizadas. Isso melhora a velocidade e a precisão do diagnóstico de doenças como pneumonia e tuberculose. Ajuda a detectar nódulos pulmonares que podem ser invisíveis a olho nu. Isso reduz o risco de perder crescimentos cancerígenos e identificar osteoporose em raios-X.
C. Cuidados Virtuais
O atendimento remoto ao paciente liderado por IA oferece serviços de saúde em locais remotos. Os pacientes podem receber atendimento médico e compartilhar dados de saúde remotamente. Os prestadores de cuidados de saúde utilizam IA para analisar tendências e promover cuidados proativos. Por exemplo,
- Care Angel é a primeira enfermeira virtual conhecida mundialmente.
- O programa Clinical Trial Matching do IBM Watson Health usa análises de IA na área da saúde.
A IA nos cuidados de saúde pode ser utilizada para melhorar a tomada de decisões, combinando dados históricos com conhecimentos médicos. Ele usa dados de pacientes, informações genéticas e fatores de estilo de vida para prever riscos de doenças e modificar planos de tratamento. No geral, é uma ferramenta útil que tem potencial para reduzir a carga sobre a indústria e aumentar a eficiência.
2. Comércio eletrônico
No setor de varejo, as empresas de desenvolvimento de software de IA analisam o comportamento e as preferências dos clientes para oferecer sugestões. Isso leva a uma experiência de compra geral aprimorada.
Desde assistentes de compras virtuais até chatbots, a IA trata o cliente como um rei e ajuda a interagir melhor com ele. Uma vez que economiza tempo e esforço, está se tornando parte integrante da indústria do comércio eletrônico. Aqui estão algumas aplicações na indústria de comércio eletrônico:
A. Experiência de compra personalizada
A IA no varejo faz o cliente se sentir especial e ouvido. Ele se concentra nos seguintes aspectos para analisar padrões:
- Comportamento do cliente
- Preferências
- Histórico de compras
Com base nisso, a AI oferece sugestões personalizadas de produtos. Isso melhora a experiência de compra, aumenta o envolvimento do cliente e impulsiona as vendas, apresentando itens de acordo com gostos individuais.
B. Chatbots para atendimento ao cliente
Chatbots habilitados para IA são usados para lidar com as dúvidas dos clientes e auxiliar no rastreamento de pedidos. Eles ajudam no fornecimento de suporte instantâneo e têm substituído cada vez mais o atendimento manual ao cliente.
Esses assistentes virtuais desempenham um papel importante na melhoria do atendimento ao cliente e na construção de uma imagem de marca positiva, fornecendo respostas rápidas e aumentando a satisfação do cliente. Assim, o mercado global de chatbots está crescendo a um CAGR de 23,9% (relatório market.us).
C. Pesquisa visual
Os varejistas utilizam a tecnologia de pesquisa visual de IA para permitir que os compradores encontrem coisas usando fotos em vez de palavras. Isso torna o processo mais fácil e menos demorado. A tecnologia de reconhecimento de imagem permite usar recursos como:
- Etiquetagem automática de produtos
- Simplifique o gerenciamento de catálogo
- Melhora a precisão da pesquisa
A interface amigável da Amazon mostra um uso proeminente e bem-sucedido de IA na indústria. Ele usa IA para fornecer recomendações com base no histórico de navegação do cliente. Dessa forma, a marca melhora a experiência do cliente e aumenta as vendas e a satisfação do cliente.
3. Setor Financeiro e Bancário
O setor financeiro e bancário prospera minimizando as perdas. É aqui que a IA pode ser útil. Assim, 77% das instituições financeiras (de acordo com estatísticas zipdo) decidiram incorporar IA, pelo menos em alguns dos outros processos.
A IA auxilia na detecção de fraudes. Isso é conseguido detectando padrões para encontrar comportamentos anormais. Ajuda a mitigar:
- Roubo de Identidade
- Identificando Golpes
- Impedindo a fraude financeira
Como cliente, o uso da IA também torna mais fácil para você se beneficiar dos dados relativos a contas bancárias e de investimento. Vários usos da IA no setor financeiro incluem o seguinte:
A. Lendo tendências de mercado
Algoritmos de IA são usados para ler tendências de mercado e modificar carteiras de investimento. Os consultores virtuais usam IA para fornecer conselhos de investimento automatizados que atendem às preferências individuais.
O setor financeiro se beneficia de serviços de IA, como consultores robóticos e chatbots. Os robo-consultores ajudam você com serviços de gestão de investimentos, combinando suas preferências com as tendências atuais do mercado.
B. Identificação de fraudes
Nas finanças, a IA pode realizar detecção e prevenção de fraudes. Os analistas usam IA para detectar e prevenir fraudes, analisando padrões de transações, anomalias e atividades potencialmente fraudulentas.
Ele reconhece o roubo de identidade por meio da identificação precisa dos clientes. É também por isso que quase 87% dos líderes do setor (gitnux) o usaram para detecção de fraudes.
C. Chatbots para atendimento ao cliente
No setor financeiro, os chatbots melhoram o atendimento ao cliente, fornecendo respostas instantâneas a dúvidas, auxiliando e oferecendo aconselhamento financeiro. Essa automação simplifica as interações com o cliente e melhora a satisfação. Também reduz os tempos de resposta.
4. Comercialização
Uma marca estabelece seu nome por meio de um bom marketing. Quando incorporada às operações de marketing, a IA aumenta a eficiência e dá resultados positivos. Sua capacidade de analisar dados rapidamente é útil para equipes de marketing que precisam agir com base em insights.
Ele permite que os profissionais de marketing criem programas altamente focados que impulsionam o engajamento e o crescimento da receita. Aqui estão algumas técnicas de marketing que usam IA:
A. Conteúdo de IA
As marcas estão usando cada vez mais IA para criar conteúdo envolvente. O conteúdo gerado por meio de chatbots está sendo usado atualmente para truques de marketing.
Ferramentas de edição como Grammarly são úteis para analisar gramática, vocabulário e construção de frases para manter as marcas na mensagem. Considerando essas soluções de conteúdo úteis, quase 82% dos profissionais de marketing consideram a IA boa para criação e gerenciamento de conteúdo.
B. Compreendendo os anúncios
A otimização de anúncios baseada em IA usa dados de desempenho de anúncios e comportamento do consumidor. Ao realizar testes A/B, a identificação de padrões é alcançada para aumentar a eficácia da campanha. Isso permite que você entregue campanhas direcionadas.
A IA ajuda a identificar os leads mais promissores, permitindo que as equipes de vendas concentrem seus esforços de forma eficaz.
5. Fabricação
O objetivo final da indústria manufatureira é maximizar a produção e os lucros. O uso da IA na fabricação tem o potencial de ajudá-lo a conseguir isso.
Isso também pode ser visto pelo tamanho do mercado global de IA na indústria de manufatura, que é estimado em US$ 3,2 bilhões em 2023 (de acordo com mercados e mercados). Na verdade, espera-se que atinja US$ 20,8 bilhões até 2028. Aqui estão alguns recursos da IA que beneficiam a indústria manufatureira:
A. Realidade Aumentada (AR)
A realidade aumentada integra dados digitais ao mundo real. Está sendo usado em fábricas para simplificar a produção. Além disso, espera-se que gere receitas de 38,6 mil milhões de dólares em 2024 (relatório Statista).
A AR pode fornecer ao gerente da fábrica uma representação gráfica das operações da fábrica, como dados estatísticos de máquinas e painéis de controle.
B. Detecção de defeitos
A detecção de defeitos na produção pode ser uma virada de jogo para as indústrias de manufatura. A IA eleva a detecção de defeitos na fabricação ao incorporar recursos de autoaprendizagem aos sistemas.
Isto diminui alarmes falsos e verificações manuais. Essa integração da IA permite que os fabricantes aumentem a eficiência, reduzam as intervenções manuais e aumentem a qualidade geral dos produtos.
C. Controle de qualidade
A IA automatiza as inspeções visuais comparando imagens ou vídeos com padrões de qualidade definidos para detectar defeitos. Esta automação melhora os seguintes aspectos:
- Controle de qualidade
- Quantidade de resíduos produzidos
- Garante confiabilidade consistente do produto
Os fabricantes podem manter padrões de alta qualidade e minimizar defeitos em seus produtos usando IA de maneira adequada.
Conclusão
Este artigo resumiu o impacto significativo da IA em vários setores. Uma coisa certa é que a IA é uma bênção para as empresas quando usada da maneira certa. Embora possa não substituir a inteligência humana, amplifica efetivamente a criatividade e a inovação.
A IA tornou-se o centro da inovação, desde a saúde às finanças, do marketing à produção. As pessoas conhecem-no pela sua capacidade de simplificar processos complexos e redefinir padrões. Na verdade, a IA tem o potencial de mudar a forma como as empresas operam, o que se reflete no seu impacto em vários setores.
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