Ao trabalhar com grandes quantidades de dados, é provável que você se depare com situações em que os dados precisam ser representados visualmente com a ajuda de gráficos.
Um grafo é uma estrutura que corresponde a um conjunto de objetos em que alguns pares de objetos estão de alguma forma “relacionados”. São basicamente estruturas matemáticas usadas para modelar relações pareadas entre objetos. (Wikipédia)
Se você implementar tudo por conta própria, a representação visual de dados na forma de gráficos exigirá que você gaste uma quantidade significativa de tempo escrevendo o código para manipular a estrutura do gráfico. Neste post, criamos uma lista de algumas das melhores bibliotecas gratuitas de visualização de gráficos JavaScript que farão todo o trabalho pesado para você.
As pessoas geralmente usam os termos gráficos e tabelas de forma intercambiável. Também cobrimos você com uma lista das melhores bibliotecas de gráficos JavaScript gratuitas, se você estiver procurando por elas em vez de bibliotecas de visualização de gráficos.
1. D3.js
A primeira biblioteca que vem à mente sempre que você está fazendo algo relacionado à visualização de qualquer tipo de dados, seja na forma de tabelas ou gráficos em D3.js. O D3 é a abreviação de Documentos Orientados a Dados. Ele usa uma combinação de HTML, SVG e CSS para criar uma representação visual de dados.
A biblioteca basicamente permite que você vincule dados arbitrários ao DOM. Depois disso, é possível criar todos os tipos de tabelas e gráficos com base nesses dados. A biblioteca oferece acesso a diferentes métodos e funções que você pode usar para fazer seleções de elementos. Também permite definir dinamicamente os valores de propriedade de diferentes elementos com base em dados fornecidos.
Você pode visitar o site D3 Graph Library para ver todas as possibilidades. Ele contém vários gráficos e tabelas diferentes para mostrar os recursos do D3.js.
Uma coisa importante a ter em mente é que a biblioteca não vem com métodos embutidos para ajudá-lo a criar diretamente quaisquer barras ou gráficos chamando um único método. Você terá que implementar essa funcionalidade por conta própria. No entanto, ele vem com muitas funções auxiliares para ajudá-lo a fazer todas essas coisas com relativa facilidade.
2. Neo4j
Como mencionei anteriormente, o D3.js é uma biblioteca poderosa para criar todos os tipos de gráficos e tabelas. No entanto, requer muito trabalho para criar qualquer tipo de visualização de gráfico. Uma maneira de superar essa limitação é usar bibliotecas auxiliares baseadas em D3.js que fazem todo o trabalho pesado básico para você.
Um exemplo de tal biblioteca é o Neo4j. Ele possui vários recursos úteis, como compatibilidade com vários formatos de dados, simulações de força, retornos de chamada de clique duplo e cores de nó personalizadas com base no tipo de nó. Você também pode mostrar informações sobre diferentes nós e suas relações entre si dentro de um painel de informações.
Você pode aplicar zoom e panorâmica no gráfico. A biblioteca também possui recursos de auto-ajuste e auto-orientação de relacionamento. Arrastar um nó o deixará grudento e clicar nele novamente o levará de volta ao seu estado inicial não aderente.
Você também pode fornecer retornos de chamada para diferentes eventos usando opções como onNodeClick, onNodeDoubleClick, onNodeDragStart, onNodeDragEnd etc. O exemplo no site adiciona vários nós novos anexados ao nó original em cada evento de clique duplo.
3. Reagir Gráfico D3
React D3 Graph é mais uma biblioteca de geração de gráficos baseada em D3.js que permite criar gráficos interativos e configuráveis com React.
A biblioteca vem com um componente gráfico principal que permitirá que você construa o gráfico real depois de passar todos os dados relevantes para ele. Você também pode opcionalmente fornecer informações de configuração, bem como funções de retorno de chamada para lidar com eventos do usuário, como clique no nó e clique no link.
Tenha em mente que esta biblioteca não vem pré-empacotada com React e D3.js. Você terá que instalar essas bibliotecas separadamente. Isso lhe dá a liberdade de escolher independentemente versões separadas das bibliotecas, desde que estejam acima do requisito mínimo.
Há várias opções de configuração que você pode especificar para cada gráfico, por exemplo, para torná-lo direcional, zoom no foco, alterar a duração da animação durante o foco ou usar o comportamento de panorâmica e zoom. Você também pode desabilitar quaisquer manipulações relacionadas a arrastar e soltar do gráfico ou tornar o gráfico completamente estático.
4. VivaGraphJS
VivaGraphJS é uma biblioteca livre de dependências que você pode usar para renderizar gráficos. A biblioteca é extensível e vem com suporte para vários mecanismos de renderização e algoritmos de layout. Há muitos módulos relacionados que você pode instalar para obter a funcionalidade necessária em seus gráficos. Isso inclui suporte para eventos básicos, layouts de gráfico direcionados à força e armazenamento de dados de gráfico no formato JSON.
A biblioteca oferece muitas opções de personalização. Você pode alterar a aparência de nós e links com pouco esforço. Da mesma forma, você tem controle total sobre o algoritmo de layout e o meio usado para exibir o gráfico. Por exemplo, você pode dizer à biblioteca para usar WeBGL para renderizar seus gráficos em vez do SVG que ela usa por padrão.
Quaisquer gráficos que você renderizar na página da web terão uma estrutura diferente com base em fatores como o número de nós e o número de arestas de conexão etc. Você pode usar vários parâmetros como springLength, springCoeff e gravity etc. para ajustar a física para que os gráficos renderizados tenham uma ótima aparência.
5. Grafologia
A biblioteca Graphology é um pacote robusto e multifuncional escrito em JavaScript e TypeScript. O objetivo da biblioteca é adicionar suporte para vários tipos de gráficos usando a mesma interface unificada. Isso permite que você crie uma ampla variedade de gráficos que podem ser direcionados, não direcionados ou mistos. Você também pode decidir sobre recursos como permitir o loop automático ou dar suporte a arestas paralelas.
Os gráficos que você cria usando grafologia podem emitir eventos para uma grande variedade de ações, como adicionar ou remover um nó, bem como adicionar ou remover uma aresta. Há também eventos que são acionados com atualizações de atributo de nó ou borda.
Você também pode incluir muitas bibliotecas auxiliares padrão em seu projeto para obter funcionalidades adicionais. Isso inclui coisas como o pacote canvas para renderização na tela ou o pacote de caminho mais curto com funções para aplicar algoritmos de pesquisa comuns como o algoritmo Dijkstra.
Uma biblioteca separada que funciona muito bem com Grafologia é a Sigma.js. Ele fornece acesso a um renderizador WebGL e ajuda a criar gráficos interativos.
6. Cytoscape.js
Cytoscape.js é mais uma ótima biblioteca para visualização de teoria de grafos e análise de dados. Você pode usá-lo para visualizar todos os tipos de dados relacionais, como conexões de redes sociais ou dados biológicos. A biblioteca vem com um modelo de teoria de grafos e um renderizador opcional para exibir seus gráficos interativos. É um pacote completo para lidar com todas as suas necessidades gráficas.
A biblioteca é altamente otimizada e vem com um bom suporte ao navegador. O suporte para navegadores remonta ao IE10 com suporte parcial ao IE9. Todos os navegadores modernos desfrutam de um suporte fantástico. A biblioteca também suporta o uso de seletores para filtragem e consulta de gráficos. Ele também usa folhas de estilo para manter os dados separados da apresentação.
Há suporte integrado para gestos padrão em desktops e dispositivos móveis. Ele tem suporte para operações de teoria de conjuntos e inclui algoritmos de teoria de grafos, como BFS e PageRank. Você pode ter certeza sobre a qualidade da biblioteca porque ela é usada por grandes empresas como Amazon e Google, além de organizações governamentais.
Você pode ler a documentação do Cytoscape.js para começar a usar a biblioteca.
7. Mandril
Arbor é uma biblioteca simples de visualização de gráficos que foi construída usando web workers e a biblioteca jQuery como base. Ao contrário de algumas outras bibliotecas nesta lista, o Arbor não pretende ser uma solução completa e completa.
Ele simplesmente fornece um algoritmo de layout eficiente e direcionado à força, juntamente com outras abstrações para organização de gráficos. Ele também vem com suporte integrado para lidar com eventos de atualização de tela. Isso significa simplesmente que a renderização dos dados na página da Web é deixada para o desenvolvedor. Você pode usar elementos canvas, SVG ou HTML para criar o gráfico, dependendo das necessidades do seu projeto.
8. Gráfico de força
Você pode usar a biblioteca Force Graph para renderizar gráficos direcionados à força na tela HTML5. Embora a biblioteca use a tela HTML5 para renderização, ela conta com a biblioteca force D3 para cuidar da física subjacente. Há suporte para zoom e panorâmica na tela. Você também pode arrastar os nós ou ouvir eventos de clique e foco para os nós e seus links.
Existem muitos métodos disponíveis para controlar o estilo de nós e links. Você também pode usar vários métodos para controlar como os diferentes elementos do gráfico são renderizados.
E se você quiser renderizar seu gráfico em 3D? Felizmente, a biblioteca também possui uma versão 3D que conta com WebGL e ThreeJS para lidar com a renderização. A física subjacente do gráfico é cuidada pela biblioteca D3 force 3D ou pela biblioteca ngraph.
Pensamentos finais
A visualização de dados complicados em forma de gráficos pode nos ajudar a entender facilmente o relacionamento entre diferentes entidades. Os gráficos ajudarão você a transmitir dados muito grandes e complicados para serem explicados facilmente apenas com informações textuais.
Neste post, fornecemos uma breve visão geral de algumas das bibliotecas JavaScript mais populares que ajudam a visualizar informações em forma de gráficos. Uma dessas bibliotecas provavelmente atenderá às necessidades do seu projeto. No entanto, você também pode pesquisar bibliotecas de visualização de gráficos no GitHub para obter mais opções.
